Govorice so postale ropot: Generativna UI je tu in revolucionira tkivo
našega delovnega življenja. A onkraj naslovov in naslonjačnega ugibanja – kaj
se v resnici dogaja v jarkih vsakdanjega dela? Smo na pragu obsežne
avtomatizacije ali brez primere razširitve človeških zmogljivosti? Prelomna
študija iz masivnega korpusa resničnih interakcij z Microsoft Bing Copilot –
Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative
AI avtorjev Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts
in Siddharth Suri (arXiv:2507.07935) – ponuja nekatere od najboljših odgovorov
doslej in razkriva tančico dela, ki ga ljudje v resnici opravljajo z UI, in
načinov, kako UI sama deluje. To ni teorija, temveč natančen pogled na stotisoče
anonimiziranih pogovorov, ki nam dajejo vpogled v nastajajočo dinamiko med
ljudmi in njihovimi kopilot UI. Rezultat je niansiran profil, ki se upira
popularnim pripovedim in zahteva niansiran odnos do dela prihodnosti.
Od hipe do trdnih podatkov: Razpletanje vloge UI
Za vpogled v vplive UI so raziskovalci preučili korpus 200.000 anonimiziranih
in zasebnostno pregledanih dialogov med Microsoft Bing Copilot in njegovimi
uporabniki. Njihov pristop se razlikuje po dveh ključnih komponentah vsake
interakcije med ljudmi in UI: cilj uporabnika in dejanje UI. Razmislite o tem:
cilj uporabnika je tisto, kar želi človek doseči s pomočjo UI. Torej, če imate
tehnično težavo, bi bil vaš cilj uporabnika nekaj kot »reševanje računalniških
težav«. Dejanje UI je nasprotno aktivnost, ki jo UI dejansko izvaja kot odziv
– v istem primeru bi dejanje UI bilo »zagotavljanje tehnične podpore«.
Razlog, zakaj je to razlikovanje med ciljem uporabnika in dejanjem UI pomembno,
je, da nam pomaga bolje prepoznati, koliko UI dopolnjuje človeško aktivnost in
v nekaterih primerih dejansko opravlja človeško delo. Kaj torej ljudje
najpogosteje počnejo z generativno UI? Raziskave razkrivajo, da so najpogostejši
cilji uporabnikov v dialogih Copilot zbiranje informacij, pisanje in komunikacija
z drugimi. To so stvari, pri katerih se ljudje najpogosteje obračajo na pomoč UI.
Kaj pa UI sama? Najpogostejša vedenja UI jo najpogosteje postavljajo v servisno
vlogo. Najpogosteje zagotavlja informacije in pomaga, piše, uči in svetuje.
Opazite to pomanjkanje korelacije: v 40 % dialogov sta se cilj uporabnika in
dejanje UI nanašala na ločene sklope delovnih aktivnosti. UI je bolj
usposobljena za svetovanje in poučevanje, medtem ko jo uporabnik uporablja za
zbiranje informacij, branje in raziskovanje.
Delovne aktivnosti z najbolj skrajnimi razmerji med deležem aktivnosti cilja
uporabnika in dejanja UI
| Pogosteje podprto s strani UI |
Pogosteje opravljeno s strani UI |
| Purchase goods or services. (118.4x) |
Train others on operational procedures. (17.9x) |
| Execute financial transactions. (58.8x) |
Train others to use equipment or products. (16.0x) |
| Perform athletic activities. (47.3x) |
Distribute materials, supplies, or resources. (11.2x) |
| Obtain information about goods or services. (25.9x) |
Train others on health or medical topics. (11.2x) |
| Research healthcare issues. (20.5x) |
Provide general assistance to others. (10.9x) |
| Prepare foods or beverages. (14.7x) |
Coach others. (10.6x) |
| Research technology designs or applications. (13.5x) |
Provide information to clients/customers. (8.6x) |
| Obtain formal documentation or authorization. (12.5x) |
Advise others on workplace health/safety. (7.5x) |
| Operate office equipment. (11.4x) |
Teach academic or vocational subjects. (6.6x) |
| Investigate incidents or accidents. (11.3x) |
Teach safety procedures or standards. (6.5x) |
| Opomba: Vključeni so le IWA z deležem aktivnosti
uporabnika ali UI ≥ 0,05 %. Številke kažejo obliko
nadreprezentacije IWA. |
Vir 1: Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI
Za kvantifikacijo tega učinka na spektru poklicev so raziskovalci razvili
oceno primernosti UI za vsako delovno mesto. To ni zgolj surova uporaba v
vakuumu; ocena vključuje naslednje:
- Ali se delo poklica izvaja z UI v »netrivialnem« deležu.
- Kako dobro so aktivnosti opravljene s pomočjo UI (glede na vhod
uporabnika in klasifikator doseganja nalog).
- Obseg vpliva UI – razdalja od zanemarljivih do pomembnih prispevkov
k delovni aktivnosti.
Delovna mesta z najvišjo oceno na tej lestvici primernosti UI so večinoma
dela z znanjem in komunikacijsko intenzivna dela, kot so:
- Tolmači in prevajalci,
- Avtorji in pisatelji,
- Prodajni strokovnjaki storitev,
- Predstavniki za stike s strankami,
- Dela s področja računalništva in matematike,
- Pisarniška in administrativna podporna dela.
40 poklicev z najvišjo oceno primernosti UI
| Naziv delovnega mesta (okraj.) |
Pokritost |
Dokončan. |
Obseg |
Ocena |
Zaposlitev |
| Interpreters and Translators |
0.98 |
0.88 |
0.57 |
0.49 |
51,560 |
| Historians |
0.91 |
0.85 |
0.56 |
0.48 |
3,040 |
| Passenger Attendants |
0.80 |
0.88 |
0.62 |
0.47 |
20,190 |
| Sales Representatives of Services |
0.84 |
0.90 |
0.57 |
0.46 |
1,142,020 |
| Writers and Authors |
0.85 |
0.84 |
0.60 |
0.45 |
49,450 |
| Customer Service Representatives |
0.72 |
0.90 |
0.59 |
0.44 |
2,858,710 |
| CNC Tool Programmers |
0.90 |
0.87 |
0.53 |
0.44 |
28,030 |
| Telephone Operators |
0.80 |
0.86 |
0.57 |
0.42 |
4,600 |
| Ticket Agents and Travel Clerks |
0.71 |
0.90 |
0.56 |
0.41 |
119,270 |
| Broadcast Announcers and Radio DJs |
0.74 |
0.84 |
0.60 |
0.41 |
25,070 |
| Brokerage Clerks |
0.74 |
0.89 |
0.57 |
0.41 |
48,060 |
| Farm and Home Management Educators |
0.77 |
0.91 |
0.55 |
0.41 |
8,110 |
| Telemarketers |
0.66 |
0.89 |
0.60 |
0.40 |
50,790 |
| Concierges |
0.70 |
0.88 |
0.56 |
0.40 |
41,020 |
| Political Scientists |
0.77 |
0.87 |
0.53 |
0.39 |
5,580 |
| News Analysts, Reporters, Journalists |
0.81 |
0.81 |
0.56 |
0.39 |
45,020 |
| Mathematicians |
0.91 |
0.74 |
0.54 |
0.39 |
2,220 |
| Technical Writers |
0.83 |
0.82 |
0.54 |
0.38 |
47,970 |
| Proofreaders and Copy Markers |
0.91 |
0.86 |
0.49 |
0.38 |
5,490 |
| Hostesses |
0.60 |
0.90 |
0.57 |
0.37 |
425,020 |
| Editors |
0.78 |
0.82 |
0.54 |
0.37 |
95,700 |
| Business Teachers, Postsecondary |
0.70 |
0.90 |
0.52 |
0.37 |
82,980 |
| Public Relations Specialists |
0.63 |
0.90 |
0.60 |
0.36 |
275,550 |
| Demonstrators and Product Promoters |
0.64 |
0.88 |
0.53 |
0.36 |
50,790 |
| Advertising Sales Agents |
0.66 |
0.90 |
0.53 |
0.36 |
108,100 |
| New Accounts Clerks |
0.72 |
0.87 |
0.51 |
0.36 |
41,180 |
| Statistical Assistants |
0.85 |
0.84 |
0.49 |
0.36 |
7,200 |
| Counter and Rental Clerks |
0.62 |
0.90 |
0.52 |
0.36 |
390,300 |
| Data Scientists |
0.77 |
0.86 |
0.51 |
0.36 |
272,190 |
| Personal Financial Advisors |
0.69 |
0.88 |
0.52 |
0.35 |
272,190 |
| Archivists |
0.66 |
0.88 |
0.49 |
0.35 |
7,150 |
| Economics Teachers, Postsecondary |
0.68 |
0.90 |
0.51 |
0.35 |
12,210 |
| Web Developers |
0.73 |
0.86 |
0.51 |
0.35 |
85,350 |
| Management Analysts |
0.68 |
0.90 |
0.54 |
0.35 |
838,140 |
| Geographers |
0.77 |
0.83 |
0.48 |
0.35 |
1,460 |
| Models |
0.64 |
0.89 |
0.53 |
0.35 |
3,090 |
| Market Research Analysts |
0.70 |
0.90 |
0.52 |
0.35 |
846,370 |
| Public Safety Telecommunicators |
0.66 |
0.88 |
0.53 |
0.35 |
97,820 |
| Switchboard Operators |
0.68 |
0.86 |
0.52 |
0.34 |
43,830 |
| Library Science Teachers, Postsecondary |
0.65 |
0.90 |
0.51 |
0.34 |
4,220 |
| Opomba: Metrike so poročane kot povprečje ocene
cilja uporabnika in dejanja UI. |
Vir 2: Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI
Nasprotno pa je najnižja primernost UI pri delovnih mestih, ki zahtevajo ročno
delo, upravljanje strojev ali telesni stik z ljudmi. Pomislite na dela, kot so
bolniški spremljevalci, maserji, pomivalci posode ali upravljalci pilotnih
kladiv. To ni presenečenje – jezikovni model v bistvu ni primeren za ročne
naloge ali neposredno upravljanje strojev.
40 poklicev z najnižjo oceno primernosti UI
| Naziv delovnega mesta (okraj.) |
Pokritost |
Dokončan. |
Obseg |
Ocena |
Zaposl. |
| Phlebotomists |
0.07 |
0.95 |
0.29 |
0.03 |
137,080 |
| Nursing Assistants |
0.07 |
0.85 |
0.34 |
0.03 |
1,351,760 |
| Hazardous Materials Removal Workers |
0.04 |
0.95 |
0.35 |
0.03 |
49,960 |
| Helpers-Painters, Plasterers, ... |
0.04 |
0.94 |
0.38 |
0.03 |
7,700 |
| Embalmers |
0.07 |
0.55 |
0.22 |
0.03 |
3,380 |
| Plant and System Operators, All Other |
0.05 |
0.93 |
0.38 |
0.03 |
15,370 |
| Oral and Maxillofacial Surgeons |
0.05 |
0.89 |
0.34 |
0.03 |
4,160 |
| Automotive Glass Installers and Repairers |
0.04 |
0.93 |
0.34 |
0.03 |
16,890 |
| Ship Engineers |
0.05 |
0.92 |
0.39 |
0.03 |
8,860 |
| Tire Repairers and Changers |
0.04 |
0.95 |
0.35 |
0.02 |
101,520 |
| Prosthodontists |
0.10 |
0.90 |
0.29 |
0.02 |
570 |
| Helpers-Production Workers |
0.04 |
0.93 |
0.36 |
0.02 |
181,810 |
| Highway Maintenance Workers |
0.03 |
0.96 |
0.32 |
0.02 |
150,860 |
| Medical Equipment Preparers |
0.04 |
0.96 |
0.31 |
0.02 |
66,790 |
| Packaging and Filling Machine Op. |
0.04 |
0.91 |
0.39 |
0.02 |
371,600 |
| Machine Feeders and Offbearers |
0.05 |
0.89 |
0.36 |
0.02 |
44,500 |
| Dishwashers |
0.03 |
0.95 |
0.30 |
0.02 |
463,940 |
| Cement Masons and Concrete Finishers |
0.03 |
0.92 |
0.39 |
0.01 |
203,560 |
| Supervisors of Firefighters |
0.04 |
0.88 |
0.39 |
0.01 |
84,120 |
| Industrial Truck and Tractor Operators |
0.03 |
0.94 |
0.28 |
0.01 |
778,920 |
| Ophthalmic Medical Technicians |
0.04 |
0.89 |
0.33 |
0.01 |
73,390 |
| Massage Therapists |
0.10 |
0.91 |
0.32 |
0.01 |
92,650 |
| Surgical Assistants |
0.03 |
0.78 |
0.29 |
0.01 |
18,780 |
| Tire Builders |
0.03 |
0.93 |
0.40 |
0.01 |
20,660 |
| Drivers-Sales Workers |
0.02 |
0.94 |
0.37 |
0.01 |
4,540 |
| Logging Equipment Operators |
0.01 |
0.96 |
0.47 |
0.01 |
4,400 |
| Gas Compressor and Gas Pumping Station Op. |
0.01 |
0.92 |
0.38 |
0.01 |
135,140 |
| Roofers |
0.02 |
0.94 |
0.38 |
0.01 |
43,830 |
| Roustabouts, Oil and Gas |
0.01 |
0.95 |
0.39 |
0.01 |
836,230 |
| Maids and Housekeeping Cleaners |
0.02 |
0.94 |
0.34 |
0.01 |
43,080 |
| Paving, Surfacing, and Tamping Equipment Op. |
0.00 |
0.96 |
0.29 |
0.01 |
43,080 |
| Motorboat Operators |
0.01 |
0.93 |
0.39 |
0.01 |
2,710 |
| Orderlies |
0.00 |
0.76 |
0.18 |
0.00 |
48,710 |
| Floor Sanders and Finishers |
0.00 |
0.94 |
0.34 |
0.00 |
5,070 |
| Pile Driver Operators |
0.00 |
0.98 |
0.24 |
0.00 |
3,010 |
| Rail-Track Laying and Maintenance Equip. Op. |
0.00 |
0.96 |
0.27 |
0.00 |
18,770 |
| Foundry Mold and Coremakers |
0.00 |
0.95 |
0.36 |
0.00 |
11,780 |
| Water Treatment Plant and System Op. |
0.00 |
0.92 |
0.44 |
0.00 |
120,710 |
| Bridge and Lock Tenders |
0.00 |
0.93 |
0.39 |
0.00 |
3,460 |
| Dredge Operators |
0.00 |
0.99 |
0.22 |
0.00 |
940 |
| Opomba: Metrike so poročane kot povprečje ocene
cilja uporabnika in dejanja UI. |
Vir 3: Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI
Zanimivo je, da rezultati tega dela precej tesno sledijo prejšnjim ocenam
učinkov dela na podlagi UI, npr. tistim Eloundou et al. (Tyna Eloundou,
Sam Manning, Pamela Mishkin in Daniel Rock. GPTs are GPTs: Labor market impact
potential of LLMs. Science, 384(6702):1306–1308, 2024.) in kažejo zelo visoko
korelacijo (0,73 na ravni poklica in izjemnih 0,91 na najbolj agregirani ravni
najširše poklicne skupine). To kaže, da je naša intuicija o potencialnem obsegu
pokritosti UI v povprečju pravilna.
Onkraj produktivnostnega paradoksa: Dopolnjevanje namesto avtomatizacije
Pogosta razprava vpliv UI pogosto uokvirja v nič-vsotnih modelih: dopolnjevanje
(UI dela z ljudmi za boljše rezultate) ali avtomatizacija (UI v celoti prevzame
naloge). Toda viri opozarjajo, da zmogljivost nove tehnologije nima neposrednega
vpliva na odločitve v organizacijah. Stara analogija z bančnim avtomatom to
ponazori: čeprav je bankomat avtomatiziral osnovno funkcijo bančnega uslužbenca,
se je število delovnih mest bančnih uslužbencev dejansko povečalo, ker so se
podružnice razmnožile in so uslužbenci postali graditelji odnosov.
To delo potrjuje to nianso. Čeprav UI izvaja dejanja, njena temeljna vrednost
danes leži v ojačevanju. Raziskovalna in pisalna dela, na primer, ne
predstavljajo le najpogostejših ciljev uporabnikov, ampak imajo tudi
najvišje zadovoljstvo uporabnikov in največ opravljenega dela. To pomeni, da
je Copilot dejansko koristen pri zgornjem delu, kar kaže, da se uporablja kot
izjemno učinkovit produktivnostni ojačevalec. Bolj je zmožen na pisalni in
raziskovalni strani dela z znanjem kot pri napredni analizi podatkov ali
vizualizacijskem oblikovanju. »Aktivnosti, ki jih UI opravlja, so zelo
različne od ciljev uporabnikov, ki jim UI pomaga: v 40 % pogovorov sta bila
ta sklopa ločena.« Ta usklajenost ciljev uporabnika in aktivnosti UI
nadalje poudarja ta komplement. V podporo uporabniku UI pomaga pri več delu,
kot ga neposredno opravi. UI nato preide v način treniranja, poučevanja in
svetovanja ter pomaga uporabniku pri opravljanju delovne aktivnosti z znanjem.
Na primer, Copilot bi morda pomagal osebi pri pripravi obroka z
priporočanjem receptov, a sam dejansko ne bi opravljal dela priprave obroka.
To nakazuje interaktiven, ne zgolj nadomestljiv odnos.
Spreminjajoči se pesek spretnosti in dohodka: Socioekonomske korelacije
Eno najpogostejših vprašanj o vplivu UI na trg dela zadeva plače in izobrazbo.
Ali bo učinek večji na nizko plačano delovno silo ali na visoko usposobljena
delovna mesta? Analiza je ugotovila »šibko in nedosledno razmerje« med oceno
primernosti in povprečno plačo poklica za UI. Medtem ko so prejšnja dela
napovedovala bistven vpliv na dobro plačana dela, ti podatki o uporabi
zagotavljajo nasprotni scenarij in kažejo, da je razmerje manj neposredno,
kot je bilo prej mišljeno. Prodajna in pisarniška podporna dela z visokimi
stopnjami zaposlenosti imajo relativno nizke plače, a visoko primernost za
UI. Če pogledamo zahteve po izobrazbi, obstaja nekoliko bolj opazen vzorec:
dela z bakalaureatom imajo višjo oceno primernosti za UI kot dela, ki zahtevajo
manj izobrazbe. Toda raziskovalci opozarjajo, da še vedno obstaja masivno
prekrivanje in obsežna distribucija potencialnega vpliva v vsakem razredu plač
in izobrazbe. To kaže, da je pripoved o vplivu UI, ki ga poganjajo le nekateri
deli delovne sile, nepopolna.
Kar to nakazuje, ima pomembne implikacije za politike prilagajanja in
prekvalifikacije. Če vpliva UI ni mogoče popolnoma razdeliti po razredih plač
ali izobrazbe, postane vprašanje prilagajanja bolj vseprisotno. To krepi
argument za presečne politike nad skupinsko usmerjenimi politikami.
Navigacija po neznanih vodah: Česar še ne vemo
Čeprav to delo zagotavlja brez primere vpoglede, tudi signalizira obsežnost
neznanega, ki leži pred nami. Raziskovalci odkrito navajajo naslednje
omejitve:
- Ena platforma UI: Podatki so samo iz Microsoft Bing
Copilot. Druga orodja UI imajo morda drugačno vedenje in uporabniško bazo.
- Osredotočenost na ZDA: Raziskava se opira na bazo
podatkov O*NET in ima tako osredotočenost na ZDA. Rezultati morda niso
splošno veljavni globalno.
- Posnetki v času: Potencial UI se nenehno spreminja.
Ta raziskava je posnetek in »meja primernosti UI za delo« je nenehno
v gibanju.
- Delo in prosti čas: Temeljno je zahtevno biti povsem
prepričan, ali razprava zadeva delo ali prosti čas.
- Več kot naloge: Razdelitev dela na naloge, čeprav
priljubljena, ne zajame »lepila povezav« – mehkega dela dodane vrednosti.
Te omejitve opozarjajo na ključna vprašanja, ki ostajajo neodgovorjena,
in signalizirajo ključne prihodnje smeri raziskav:
- Preoblikovanje dolžnosti: Kako bodo delovne naloge
v celoti preoblikovane, ko bodo organizacije na novo opredelile, kaj
počnejo ljudje in UI?
- Pojav novih poklicev: V preteklosti so nove tehnologije
dale nastanek povsem novim poklicem. Katere poklice bo ustvarila UI?
- Spreminjajoče se zmogljivosti UI: Kako bo dinamična
meja zmogljivosti UI nadalje spreminjala njeno delovno primernost
skozi čas?
Poziv k razmisleku in ukrepanju
To ni le tehnološki pojav; je družbeni. To delo zagotavlja prepričljiv,
podatkovno podprt dokaz, da je današnja UI vgrajena v velik del današnjega
dela z znanjem in komunikacije. Celo pomaga nam zbirati informacije, pisati
in komunicirati bolje, skoraj izključno v vlogi pomočnika. »Človek v zanki«
je daleč od izginotja, a narava zanke se bistveno spreminja. Organizacije
morajo biti taktično premišljene pri načinih integracije UI za maksimizacijo
dopolnjevanja in odklepanje potenciala delovne sile namesto da bi ciljale na
njeno nadomestitev. Nosilci odločanja se soočajo s kratkoročno obveznostjo
gradnje živahnih programov za prekvalifikacijo in varnostnih mrež, ki
upoštevajo razširjene, ne ozko zasnovane vplive UI.
Za posameznike je sporočilo jasno:
- vseživljenjsko učenje,
- prilagodljivost in
- pripravljenost na sprejetje novih modelov sodelovanja med človekom in UI
bodo ključni.
Prihodnost dela ni vnaprej določena točka, ampak pokrajina, ki jo oblikujemo
sami. Če razumemo dejanske zemeljske vplive namesto da bi reagirali na
pretirane poročile, lahko skupaj usmerimo to masivno tehnologijo k prihodnosti,
ki dviga človeške zmogljivosti in podpira vključujočo gospodarsko rast.
Razprava se je začela; težko delo premišljene prilagoditve ostaja.